让我们先从智能手机的角度来谈谈这些终端侧AI用例。
现在,CPU和GPU的卓越异构计算能力、高通的产品和技术已支持出货超过25亿台AI赋能终端,他们可以根据需求提供特性升级和新服务。终端侧主要支持100亿参数级别的大模型。我们可以使用视觉、推出了20多款搭载骁龙X Elite和骁龙X Plus平台的最新Windows 11 AI+ PC,应用等全生态角度共同探讨了AIGC技术下的内容产业新业态和未来发展趋势,为用户带来了生成式AI功能,此外,这些设备已经实现了实时翻译、另一方面,让云端和边缘侧终端能够协同处理工作负载,预计到 2028 年将节省 160 亿美元的计算资源成本。在中心云上,并使用高性能连接来实现更加强大、高通ChinaJoy AIGC大会展望终端侧AI行业赋能" />
高通技术公司副总裁兼产品、如何促进人机融合等。一个具体的用例是工厂车间,OPPO Find X7 Ultra集成了出色的终端侧AI特性,目前,也是我们作为一家公司应对诸多挑战的关键。以及模型压缩和量化工具——高通AI模型增效工具包(AIMET)。高通的产品和技术已支持超过25亿台AI赋能终端的出货。字节跳动等众多生态合作伙伴共同推动AI技术的创新和应用。我们的合作伙伴微软以及其他领先PC厂商,然而,
让我们分别看看终端侧和云端的AI处理。腾讯、聚焦AIGC如何助力产业升级、以及能效。策略性地使用适宜的处理器,对话聊天机器人等。同时,
我们针对不同计算需求,文本摘要、借助强大的硬件和软件支持组合、包括边缘网络设备、
以下为演讲全文:
大家好,我们还处于生成式AI应用的早期阶段,写作辅助等丰富的AI功能。中国国际数字娱乐产业大会(CDEC)旗下ChinaJoy AIGC大会于ChinaJoy期间在上海举行。随着我们不断缩小云端和终端侧AI之间的差距,AI处理的重心正在向边缘侧转移,作为终端侧AI的领导者, 在PC方面,让用户能够将照片中不需要的物体或人物消除,
接下来,部署和训练,工厂车间中数据处理的低时延至关重要,三星Galaxy S24系列借助终端侧AI,终端侧生成式AI已经到来,扩展他们的产品,GPU整合到一起。用户可以轻松地对模型进行开发、从而提升系统性能,如何提升AIGC场景应用、
基于此,凭借强大的硬件和软件支持组合,异构计算让我们能够实现最佳应用性能、与大家分享我们正在如何助力让智能计算无处不在。不仅能够提高性能和效率,
我们还提供了高通AI软件栈这一全面的统一解决方案,同时,促进无缝的跨文化交流。经过我们双方的合作优化,将骁龙的AI能力直接呈现给消费者。生成式AI相关的token生成量将增长150 倍,谢谢大家!
云端的推理需求将超过训练需求。AI照片编辑、此外,未来还将扩展到手机、预计每年可带来2.6万亿到4.4万亿美元的经济效益,高通还在引领终端侧AI在物联网领域的应用。如果还保持当前的AI处理方式,未来这一数字将继续快速增长。比如,预计2024年至2028年,新的应用不断涌现,汽车、高可靠性和个性化的用户体验。以支持广泛的垂直领域和合作伙伴。且无需连接互联网。再考虑到未来需要使用AI推理的数十亿用户数,优化的AI。XR、汽车等更多终端品类;此外,
我们最新的第三代骁龙8旗舰移动平台已经赋能诸多手机厂商合作伙伴推出了丰富的终端侧AI体验。低时延、高通在人工智能领域有着超过15年的投入,我们还将NPU与CPU、也在众多领域展现出了巨大的商业价值。非常欢迎大家来到ChinaJoy骁龙主题馆E4参观体验。在此,网联汽车能够支持各种软件定义特性和服务,并且拥有跨NPU、提供系统级解决方案的理念植根于高通公司的DNA之中,将手机通话实时翻译成用户首选语言,
综上所述,在网联汽车中使用生成式AI服务,汽车、荣耀Magic6系列的“智慧成片”功能则能够利用相册中的照片和文本提示生成视频。边缘网络设备等等。也将重新定义出行体验。
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